1. 物料分拣

在自动化作业当中，上下料抓取是很常见的场景，整个系统通过对物料进行图像抓取-分析-输出，推动机械手进行生产动作，实现对物料的抓取以及摆放。

2. 图像检测

机器视觉大量应用于生产中，利用计算机视觉模拟人类视觉的工能，从具体的实物进行图像的采集处理、计算、最终进行实际检测、控制和应用。且结果具有客观性，检测效率高，检测精度高，可长时间工作。代替人工目测，避免了准确性低、误差大、易疲劳等问题。

3. 图像识别

简单来讲，即，使用机器视觉处理、分析图像，获得图像结果，可识别各种各样的对象和目标，应用广泛且功能强大。最常见的是读取条码-识别条码，对产品进行管理和追溯。

4. 物体测量

基于机器视觉的物体测量属于非接触式的测量，可检测目标的各种尺寸，同时避免了对产品进行的二次伤害。这项应用更多体现在精密制造行业当中，如螺纹检测、元件管脚检测等。

5. 视觉定位

利用机器视觉系统，对产品的特征位置进行取像处理分析，确定产品的坐标，进行自动化生产的下一步动作，避免生产混乱。